Database

Data management

Over de noodzaak van het veilig beheren en gebruiken van data

Ontwikkelingen

De database en de bijbehorende technieken hebben grote ontwikkelingen doorgemaakt sinds de introductie van databases in de jaren zestig. Waar de eerste databases nog erg eenvoudig en statisch waren, zijn deze door de jaren heen steeds groter en flexibeler geworden. Door de snelle ontwikkeling van het internet en de daarbij behorende datastroom, steeg de vraag naar snelle verwerking van grote hoeveelheden, veelal ongestructureerde data. Moderne databases voorzien in die mogelijkheid en onderhouden zichzelf grotendeels autonoom door gebruik te maken van machine learning.

Databases versus datawarehouses en data lakes

Binnen het thema data management zijn er veel termen die op elkaar lijken. De begrippen database, datawarehouse en data lake zijn daarvan voorbeelden. Het betreft alle drie technieken om data op te slaan, maar toch zijn er wezenlijke verschillen. Zo is een database een plaats om geordend informatie op te slaan, meestal gekoppeld aan een separaat IT systeem. Data van verschillende databases van verschillende systemen kunnen worden samengevoegd in een datawarehouse. Met een datawarehouse krijgt u een volledig en eenduidig beeld van uw data. De structuur en omvang van een datawarehouse biedt voordelen bij data analyses, dat u antwoord geeft op businessvraagstukken. Voor de analyses maakt u gebruik van business intelligence tools.

Een data lake werkt anders. Waar databases en datawarehouses gebaseerd zijn op structuur en gestructureerde data, is dat bij een data lake niet het geval. In een data lake worden grote hoeveelheden informatie in ruwe en onbewerkte vorm opgeslagen. De ongestructureerde vorm maakt een data lake zeer geschikt voor data mining en machine learning. Veel organisaties willen de enorme hoeveelheid data die ze genereren en tot hun beschikking hebben ergens opslaan, zonder dat daar direct een doel voor geldt. Over het algemeen geldt hoe meer data, hoe betrouwbaarder analyses worden. In theorie kunt u dus betere managementbeslissingen nemen als u beschikt over meer informatie. Een data lake gebruikt u als opslagmedium voor een enorme hoeveelheid aan data die ogenschijnlijk niet directe waarde heeft.

• Een relationele database (SQL) is opgebouwd uit rijen en kolommen. Het is de meest effectieve vorm voor het opslaan en aanspreken van (grotere hoeveelheden) geordende informatie.
• In een flat file database worden gegevens in pure tekst opgeslagen, in een soort versimpelde vorm van een relationele database. Omdat het zo simpel is, is het voor geringe uitwisseling van informatie erg doeltreffend. Bij grote hoeveelheden data wordt het al snel onoverzichtelijk.
• Een objectgeoriënteerde database bestaat uit vaste pakketjes data (objecten). Denk bij een object aan een schematische opsomming van informatie over een onderwerp, zoals accountinformatie van een enkele gebruiker. In dit geval zal het object bijvoorbeeld informatie bevatten, zoals de gebruikersnaam, het e-mailadres en het klantnummer.
• Een JSON database of documentdatabase slaat in verschillende documenten data in een standaardformaat op. Bij elk document hoort een unieke sleutel, waarmee de data opgeroepen kan worden.
• Een NoSQL database is een niet-rationele database die ervoor zorgt dat niet- en semi-geordende data samen opgeslagen en verwerkt kunnen worden.
• Een OLTP database is een database waaruit in een hoog tempo tussen meerdere gebruikers veel informatie-uitwisselingen gedaan kunnen worden. Voorbeelden van zulke uitwisselingen zijn het plaatsen van een bestelling en het versturen van een bericht.
• Een OLAP database is bedoeld voor analytische doeleinden. Het verzorgt snelle informatie-uitwisselingen tussen verschillende databases en de analysesoftware.
• Een multi-model database koppelt verschillende databasetechnieken aan elkaar tot één geïntegreerde backend, zodat één informatiebron verschillende datasoorten kan ondersteunen.
• Een datawarehouse is een centrale verzamel- en verwerkplek voor informatie uit verschillende databases. Het heeft als taak om op een overzichtelijke manier te voorzien in de vraag naar data binnen een organisatie. Een datawarehouse biedt grote voordelen bij het gebruik van business intelligence (BI).

Ook zitten er verschillen in bepaalde vormen van een database, zonder te kijken naar welke opslagmethode er wordt gebruikt. Het gaat dan bijvoorbeeld over de manier waarop de database bereikbaar is of hoe het systeem wordt onderhouden.

• In een gedistribueerde database staan verschillende bestanden op diverse opslaglocaties. Door via een netwerk computers te verbinden kunnen bestanden uitgewisseld worden. Er is dus niet één centrale plek waar alle data opgeslagen is, maar alle data kan wel vanuit verschillende plekken worden aangesproken.
• Een cloud database bevindt zich op een externe locatie die via het internet wordt bereikt. Het bevat uw data, maar wordt onderhouden door de cloudaanbieder (DataBase-as-a-Service).
• Een open source database is een variant waarvan de onderliggende broncodes openbaar zijn. Dit geeft als voordeel dat de databasesoftware naar wens van de gebruiker kan worden aangepast.

Databases kunnen meerdere van bovenstaande benamingen hebben. Zo bestaan er relationele cloud databases (opgebouwd uit rijen en kolommen die door een cloudaanbieder gehost wordt) en open source object georiënteerde databases (databases die werken op basis van pakketjes schematische opsommingen en waarvan de broncode openbaar is).

Wat zijn zelfsturende databases?

Een zelfsturende database beheert zich grotendeels zelf met behulp van machine learning. Het tijdrovende en kostbare routinewerk dat voorheen werd uitgevoerd door een databasebeheerder, wordt hierbij overgenomen door computers. Taken zoals beveiligen, updaten en backups maken zij geautomatiseerd. Zelfsturende databases gaan naar verwachting grote invloed krijgen op de manier waarop organisaties hun informatie exploiteren. Terwijl de kosten afnemen worden de beveiliging en algemene prestaties sterk verbeterd.

Database beheren

Wanneer een database in omvang toeneemt, wordt het steeds moeilijker en duurder om het systeem te beheren. Onderhoud is enorm van belang om prestaties en de betrouwbaarheid van de database te waarborgen. Daarom wordt het beheer en onderhoud van een database gedaan met een database management system (DBMS). Een DBMS geeft de beheerder inzicht in de status van de database. Vanuit een DBMS kunnen onderwerpen zoals beveiliging (security), schadeherstel (recovery), prestatiemonitoring en updates geregeld worden.

Wat is database management?

Database management is het proces van het organiseren, opslaan, beheren en onderhouden van databases om efficiënte toegang tot en gebruik van data mogelijk te maken. Het omvat taken zoals het ontwerpen van databaseschema’s, het toevoegen, verwijderen en wijzigen van data, het implementeren van beveiliging en privacy maatregelen, het monitoren van de prestaties van de database, het maken van back-ups en herstel van de database in geval van fouten of storingen. Goed database management is belangrijk als u afhankelijk bent van data voor uw activiteiten en besluitvorming, omdat het zorgt voor betrouwbare, georganiseerde en beveiligde dataopslag en het beheer van uw data.

Database bouwen en inrichten?

Databases zijn allesbepalend voor het gebruik van data in uw organisatie. Ze vormen het hart van uw data management en zijn de basis voor data analyses. Het kiezen, bouwen en implementeren van databases vereist dan ook zorgvuldigheid, kennis en ervaring. Alle informatie hierover en hulp hierbij vindt u via de DATA kennisbank. De informatie geeft u inzicht in de technische en praktische database oplossingen, de kosten daarvan en de juiste aanpak om op een efficiënte manier een database te maken, te vullen met data en te kunnen gebruiken door uw applicaties voor de gewenste analyses en rapportages.

Kijk welke oplossingen en leveranciers u kunnen helpen en gebruik de informatie van de DATA kennisbank

Ontdek de waarde van data Over hoe u een datagedreven organisatie wordt